Žmogiškųjų išteklių skyriuose vykstantys procesai išsivystė ir apima AI pagrįsti vertinimai. Dirbtinis intelektas (AI) tapo esminiu įrankiu, padedančiu prisitaikyti prie šiandieninio spartaus verslo pasaulio. AI pagrįsti vertinimai palengvinti pasikartojančių ir administracinių užduočių automatizavimą ir pateikti gilią, realiojo laiko analizę, kuri gali žymiai pakeisti žmogiškųjų išteklių valdymą.
AI pagrįsti vertinimai žada pakeisti organizacijos darbuotojų atpažinimo, tobulinimo ir išlaikymo būdus, leidžiančius priimti sprendimus, pagrįstus tiksliais ir objektyviais duomenimis. Šis analitikos lygis leidžia verslo lyderiams kurti asmenines karjeros plėtros strategijas, pagerinti pasitenkinimą darbu ir galiausiai padidinti produktyvumą bei organizacinį darbą sėkmės.
Norėdami padėti šiame procese, ifeel sukūrė nemokamą atsisiunčiamą HR AI įgyvendinimo strategija kad padės ne tik įvertinti procesus, bet ir žingsnis po žingsnio padės pritaikyti dirbtinį intelektą savo organizacijoje.
Kodėl verta atlikti AI pagrįstus vertinimus?
AI pagrįsti vertinimai įtraukti naudojant algoritmus ir duomenų analizę matuoti ir pagerinti darbuotojų veiklą. Ši technologija ne tik automatizuoja įprastas užduotis bet ir suteikia prasmingų įžvalgų, kad padėti lyderiams priimti pagrįstus sprendimus.
Per AI pagrįsti vertinimaiorganizacijos gali nustatyti veiklos modelius, numatyti galimas problemas ir galimybes, ir sukurti pritaikytas intervencijas optimizuoti talentų ugdymą.
Be to, AI gebėjimas analizuoti didelius duomenų kiekius realiuoju laiku leidžia lyderiams tai padaryti įgyti holistinį individualaus ir komandos veiklos vaizdą, palengvinant iniciatyvų, duomenimis pagrįstą valdymą. Tiesą sakant, tyrimai parodė, kad įmonės, kurios naudoja dirbtinį intelektą talentų valdymui, turi pagerino veiklos efektyvumą ir padidino darbuotojų pasitenkinimą.
DI pagrįstų vertinimų pranašumai
Duomenų panaudojimas atlikti AI pagrįsti vertinimai organizacija siūlo daugybę privalumų:
- Objektyvumas ir tikslumas: Duomenys pašalina subjektyvų šališkumą, todėl pateikia teisingus ir tikslius vertinimus.
- Efektyvumas: Procesų automatizavimas taupo laiką ir išteklius.
- Personalizuotas tobulinimas: Įgytos įžvalgos leidžia plėtros planus pritaikyti pagal individualius poreikius.
- Informuotas sprendimų priėmimas: Lyderiai gali pagrįsti sprendimus išsamia, duomenimis pagrįsta analize.
Harvardo universiteto tyrimo duomenimis, organizacijos, įgyvendinančios AI pagrįsti vertinimai matyti padidėjusį produktyvumą ir tikslumą atliekant tam tikras užduotis.
Talentų ir našumo vertinimas naudojant AI yra dar viena sritis HR skyriai gali pasinaudoti AI. Kai kurios pagrindinės sritys apima:
1. Veiklos stebėjimas
AI pagrįsti vertinimai įgalina į nuolatinių duomenų rinkimas ir analizė apie darbuotojų veiklą. Taip ne tik lengviau nustatyti tobulintinas sritis bet ir padeda pripažinti ir apdovanoti išskirtinis pasirodymas.
Pilar Collado Puerta, Talentų valdymo vadovas ir Laura Risquete Trigo, HR – talentų ugdymas adresu Gonzalo Byass„ifeel“ partnerių įmonė, pasakykite:
„Pastaraisiais metais talentų valdymo būdas labai pasikeitė ne tik dėl technologinės pažangos, bet ir dėl žmonių komandos pageidavimų“.
2. Darbo aplinkos vertinimas
Darbo aplinkos analizė yra būtina norint išlaikyti sveiką ir produktyvią darbo aplinką. AI pagrįsti vertinimai automatizuoti apklausų ir anketų pildymą, teikiant išsamias ataskaitas apie darbo klimato būklę. Šios ataskaitos padeda lyderiams nustatyti problemas ir sukurti veiksmingas intervencijos strategijas.
Čia yra lentelė, pagrįsta jūsų pateikta informacija:
| Plotas | Tikslas | Metodas |
|---|---|---|
| Darbuotojų pasitenkinimas | Bendro darbuotojų pasitenkinimo matavimas | Automatinės apklausos |
| Vidinė komunikacija | Vidinės komunikacijos efektyvumo įvertinimas | Įmonių socialinių tinklų analizė |
| Darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyra | Darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyros įvertinimas | Klausimynai ir darbo modelių analizė |
3. Priėmimas ir mokymas
AI pagrįsti vertinimai palengvinti naujų darbuotojų priėmimo procesą individualizuojant priėmimo patirtį. Tai taip pat įgalina treniruočių planų rengimas pritaikyti prie individualių poreikių ir įgūdžių, taip sustiprinant profesinį tobulėjimą.
4. Veiklos analizė ir grįžtamasis ryšys
AI įgalintas talentų ir veiklos vertinimas suteikia išsamų ir nuolatinį darbuotojų veiklos vaizdą. Surinkti duomenys leidžia lyderiams pateikti konstruktyvų, įrodymais pagrįstą grįžtamąjį ryšįskatinant nuolatinio tobulėjimo aplinką.
5. Technologijomis pagrįstų psichinės sveikatos sprendimų įgyvendinimas
Dirbtinis intelektas taip pat gali būti labai svarbus skatinant psichinę gerovę organizacijose. Idealiai tinka tokie sprendimai, kaip ifeel, kurie naudoja duomenis personalizuotai pagalbai darbuotojams teikti teikti praktines rekomendacijas ir konkrečius veiksmų planus, padedančius atskleisti darbuotojų potencialą.
Praktinis pratimas: pasiruošimas dirbtinio intelekto vertinimams
Tinkamai įvertinti ir paruošti savo organizaciją prieš įgyvendinant bet koks AI įrankis yra būtinas siekiant užtikrinti jo sėkmę.
Norėdami padėti šiame procese, ifeel sukūrė nemokamą atsisiunčiamą HR AI įgyvendinimo strategija, kuri padės ne tik įvertinti procesus, bet ir žingsnis po žingsnio padės pritaikyti dirbtinį intelektą savo organizacijoje.
Čia yra praktinis pratimas, padėsiantis atlikti šį procesąkad galėtumėte sėkmingai atlikti talentų ir veiklos įvertinimą naudodami AI:
1. Pradinė galimybių diagnostika
Dabartinių įrankių apžvalga:
- Klausimas: Kokius technologijų įrankius šiuo metu naudoja jūsų personalo skyrius?
- Veiksmas: Įvertinkite šias priemones pagal jų naudingumą ir vartotojų pasitenkinimo lygį.
Reikia identifikavimo:
- Klausimas: Kokias konkrečias problemas bandote išspręsti diegdami AI?
- Veiksmas: Išvardykite dabartinius iššūkius ir susiekite juos su galimais dirbtinio intelekto sprendimais.
Išteklių analizė:
- Klausimas: Kokie žmogiškieji ir techniniai ištekliai yra skirti dirbtinio intelekto įgyvendinimui palaikyti?
- Veiksmas: Įvertinti darbuotojų prieinamumą ir kompetenciją bei esamą technologijų infrastruktūrą.
2. Strateginis planavimas
Tikslų apibrėžimas:
- Klausimas: kokie yra trumpalaikiai ir ilgalaikiai AI diegimo jūsų žmogiškųjų išteklių skyriuje tikslai?
- Veiksmas: Nustatykite pagrindinius veiklos rodiklius (KPI), kad įvertintumėte įgyvendinimo sėkmę.
Turimų duomenų įvertinimas:
- Klausimas: Kokius duomenis šiuo metu turite ir kokių papildomų duomenų jums reikės?
- Veiksmas: Atlikite turimų duomenų auditą ir nustatykite papildomų reikalingų duomenų rinkimo planą.
Technologijos pasirinkimas:
- Klausimas: Kokie AI sprendimai yra prieinami ir kuris geriausiai atitinka jūsų poreikius?
- Veiksmas: Tyrinėkite ir palyginkite skirtingus AI pardavėjus ir technologijas, atsižvelgdami į jų galimybes, išlaidas ir mastelio keitimą.
3. Įgyvendinimas ir tolesni veiksmai
Sukurkite įgyvendinimo planą:
- Klausimas: Koks yra AI technologijos diegimo laikas?
- Veiksmas: Sukurkite išsamų planą, apimantį testavimo, diegimo ir mokymo etapus.
Mokymas ir tobulėjimas:
- Klausimas: Kokių mokymų reikės jūsų komandai, kad ji efektyviai naudotųsi dirbtiniu intelektu?
- Veiksmas: Sukurkite ir vykdykite konkrečias mokymo programas skirtingų lygių naudotojams.
Nuolatinė stebėsena ir vertinimas:
- Klausimas: Kaip išmatuosite AI poveikį jūsų žmogiškųjų išteklių procesams?
- Veiksmas: Sukurkite nuolatinio stebėjimo sistemą, kad įvertintumėte AI našumą ir prireikus pakoreguokite.
Šis pratimas padės paruošti jūsų organizaciją dirbtinio intelekto įrankių diegimui ir užtikrinti, kad jie būtų suderinti su jūsų įmonės strateginiais ir veiklos tikslais.
„Dauguma manė, kad įmonė rūpestingumu ir atsidavimu viršija normą, todėl šis projektas buvo priimtas kaip viena iš priežasčių, kodėl PERI aplinka yra unikali.
– Vasko Armés, Žmogiškųjų išteklių direktorius PERI Iberija„ifeel“ partnerių įmonė.
Kitas aktualus atvejis yra minčių darbai, pabrėžiama, kaip svarbu įsiklausyti į darbuotojus, siekiant pritaikyti įrankius prie jų poreikių:
„Thoughtworks pradžia yra ta, kad pirmiausia išklausome savo darbuotojus. Visi pokyčiai, kuriuos įgyvendina „People“ komanda yra pagrįsti žinojimu, ko žmonėms reikia“.
–Javieras Sordo Gómezas, Žmonių skyriaus vadovas minčių darbai, „ifeel“ partnerių įmonė.
Rūpinimasis psichine gerove organizacijose
At ifeel, mes tai žinome AI pagrįsti vertinimai yra ne tik tendencija, bet ir būtinybė šiuolaikinėje verslo aplinkoje. Išnaudodamos dirbtinio intelekto galimybes, organizacijos gali atlikti tikslesnius ir objektyvesnius vertinimus, kurkite individualizuotas tobulėjimo strategijas ir priimkite pagrįstus sprendimus, skatinančius našumą ir pasitenkinimą darbu.
Siekdama padėti įmonėms šiame procese, mūsų ekspertų darbo vietos psichologų komanda sukūrė psichikos gerovės sprendimą verslui, kuris pagerina talentų išsaugojimą, mažina prezentaciją ir kovoja su darbuotojų stresu.
Naudodamiesi mūsų psichinės gerovės sprendimu, jūsų įmonės personalo vadovai gali gautie asmeninius, duomenimis pagrįstus patarimus, kaip pagerinti psichinę sveikatą darbe. Be to, šis sprendimas siūlo darbuotojams a 360° psichinės gerovės paslauga susisteminti skirtingais lygiais pagal jų poreikius. Išbandykite mūsų sprendimą dabar ir sužinokite, kaip jis gali jums padėti.
Tikimės, kad radote šį straipsnį apie AI pagrįsti vertinimai įdomu. Jei norite gauti daugiau informacijos apie mūsų psichikos gerovės sprendimą įmonėms, tiesiog paprašykite jos ir mes kuo greičiau susisieksime su jūsų komanda.
