„Insight“ serija: AI ir skaitmeninė sveikata

AdvaMed Digital Health Tech padalinys vienija pirmaujančias įmones, kuriančias dirbtinio intelekto sprendimus, kurie keičia sveikatos priežiūrą – nuo ​​diagnozės ir gydymo iki klinikinių sprendimų palaikymo ir priežiūros už tradicinių nustatymų ribų.

„Įžvalgų serijoje: AI ir skaitmeninė sveikata“ pramonės ekspertai atsako į pagrindinius klausimus, kad padėtų politikos formuotojams ir visuomenei informuoti apie tai, kaip AI formuoja sveikatos priežiūros ateitį. Naujausiame mūsų leidime yra Julia Strandberg, „Philips“ „Connected Care“ vykdomoji viceprezidentė, vyriausioji verslo vadovė.

AdvaMed: Kaip dirbtinis intelektas šiandien keičia sveikatos priežiūrą ir ką apie tai turėtų žinoti pacientai?

Julija: Dirbtinis intelektas jau labai praktiškai formuoja sveikatos priežiūrą, ypač užkulisiuose. Tai padeda gydytojams greičiau interpretuoti duomenis, greičiau nustatyti pirmenybę pacientams, kuriems reikia dėmesio, ir sutelkti dėmesį į tai, kas svarbiausia, sumažinant triukšmą ir administracinę naštą, dėl kurios gali prireikti priežiūros.

„Philips“ tai atgyja naudojant susietą požiūrį. Mūsų dirbtinio intelekto naujovė sujungia realaus laiko ir išilginius pacientų duomenis visame sveikatos kontinuume – nuo ​​ūminių ligoninių sąlygų iki ambulatorinės priežiūros ir namų – paverčia sudėtingumą aiškia, nuspėjama ir įgyvendinama įžvalga. Įtraukdami dirbtinį intelektą į darbo eigą, kuria gydytojai jau pasitiki, priežiūrą padarome aktyvesnę ir koordinuotą.

Pacientai turėtų žinoti, kad AI neveikia atskirai. Tai padeda gydytojams gauti geresnę informaciją anksčiau. Tai gali reikšti greitesnę diagnozę, labiau individualizuotą priežiūrą ir galiausiai geresnius rezultatus.

AdvaMed: Kokią didžiausią AI teikiamą naudą pacientų priežiūrai teikia šiandien?

Julija: Tikroji AI vertė šiandien priklauso nuo klinikinių sprendimų priėmimo tobulinimo, veiklos efektyvumo didinimo ir pagalbos sveikatos priežiūros sistemoms valdyti augančią paklausą turint ribotus išteklius.

Tai gerai veikia tokiose srityse kaip ankstyvas aptikimas, darbo eigos optimizavimas ir pažinimo naštos mažinimas naudojant išmanesnį duomenų interpretavimą. Tai yra apčiuopiami patobulinimai, kuriuos dabar patiria gydytojai.

Dažnai pervertinama AI kaip atskiro sprendimo idėja. AI savaime nekeičia priežiūros. Jo poveikis priklauso nuo patikimų, aukštos kokybės duomenų šaltinyje, kurie sklandžiai integruojami į klinikines darbo eigas, kad būtų galima atlikti veiksmus realiuoju laiku. Nes galiausiai, kai dirbtinis intelektas yra įterpiamas į darbo eigą ir sujungiamas tarp sistemų, nuo duomenų pereinama prie prasmingo veiksmo.

AdvaMed: Ar pacientai turėtų nerimauti, kad jų priežiūrai naudojami AI įrankiai pakeičia jų gydytojus?

Julija: Ne, ir tai yra svarbus skirtumas.

AI nėra susijęs su klinikinio sprendimo pakeitimu; kalbama apie jo pakėlimą. Sveikatos priežiūra iš esmės yra žmogiška, ji reikalauja sprendimo, empatijos ir atskaitomybės. AI gali atskleisti įžvalgas arba pabrėžti riziką, tačiau gydytojas šią informaciją interpretuoja paciento kontekste.

Gerai įgyvendintas dirbtinis intelektas iš tikrųjų sustiprina paciento ir gydytojo santykius, nes gydytojams suteikia daugiau laiko skirti dėmesio priežiūrai, o ne administracinėms užduotims. Kalbama apie žmogaus kompetencijos didinimą, o ne jų pašalinimą.

AdvaMed: Kaip atrodo AI ateitis sveikatos priežiūros srityje?

Julija: Ateitis yra susijusi su labiau susietu, nuspėjamu ir individualizuotu priežiūra.

Kai atsakingai sujungiame vaizdavimo, stebėjimo, informatikos ir virtualios priežiūros duomenis, gauname įžvalgų, kurios padės gydytojams per visą paciento kelionę – ne tik prie lovos, bet ir visoje įmonėje bei namuose. Tai leidžia anksčiau įsikišti ir aktyviau rūpintis.

Laikui bėgant AI taps labiau įterpta ir mažiau matoma. Tai nesijaus kaip atskira technologija, ji bus tiesiog priežiūros teikimo dalis, palaikanti geresnį koordinavimą ir sprendimų priėmimą kiekviename žingsnyje.

AdvaMed: Jei galėtumėte pakeisti vieną dalyką apie tai, kaip mes priimame ir naudojame AI sveikatos priežiūros srityje, kas tai būtų ir kodėl?

Julija: Didžiausias pokytis, dėl kurio aš pasisakyčiau, yra perėjimas nuo fragmentiškų, taškinių sprendimų prie integruotų sistemos lygio metodų.

Sveikatos priežiūra neveikia silosuose, o dirbtinis intelektas taip pat neturėtų veikti. Bet dar svarbiau, kad pirmiausia turime sutvarkyti duomenų pagrindą. Negalite sukurti intelekto ant netvirto pagrindo. DI yra tiek pat geri, kiek jame esantys duomenys, ir jei tie duomenys yra triukšmingi, nenuoseklūs arba nepasitiki, AI taip pat nebus.

Šiuo metu per daug dėmesio skiriama atskirų algoritmų kūrimui ir bandymui pritaikyti juos klinikinėje aplinkoje. Turime apversti scenarijų. Pradėkite nuo darbo eigos, kaip priežiūra iš tikrųjų vyksta realiuoju laiku, ir sukurkite dirbtinį intelektą tomis akimirkomis, kad ji paremtų sprendimus, o ne juos sutrikdytų.

Taip judame link sujungtos ekosistemos, kurioje suderinami duomenys, įrenginiai ir darbo eigos. Taip pat grąžiname laiką priežiūros komandoms, geriname veiklos atsparumą ir pasiekiame geresnių rezultatų tada, kai ir ten, kur tai yra svarbiausia. Tam reikės glaudaus tiekėjų, politikos formuotojų ir technologijų partnerių bendradarbiavimo, sutelkiant dėmesį į sąveikumą, pasitikėjimą ir mastelį.

AdvaMed: Ar norėtumėte paklausti/atsakyti kitų klausimų?

Julija: Vienas klausimas, kurį dažnai apmąstau, yra toks: kaip užtikrinti, kad dirbtinis intelektas būtų įgyvendintas atsakingai ir teisingai?

Tobulindami šias technologijas, esame atsakingi už tai, kad jos pagerintų prieigą prie priežiūros, o ne didintų spragas. Tai reiškia, kad reikia kurti visa apimančius sprendimus, juos griežtai patvirtinti ir glaudžiai bendradarbiauti su gydytojais, siekiant užtikrinti, kad jie būtų tinkamai naudojami. Pasitikėjimas yra to pagrindas. Jis gaunamas iš patikimų, didelio tikslumo šaltinio duomenų, kartu su griežtu patvirtinimu ir sklandžiu integravimu į klinikines darbo eigas.

AI nebėra neprivalomas, tačiau nuo to, kaip jį įgyvendinsime, priklausys jo poveikis. Jei sutelksime dėmesį į pacientų rezultatus, klinikinę integraciją ir atsakingas naujoves, galime užtikrinti, kad jos išnaudos visas savo galimybes.